減衰アトリビューション

コンバージョン直前の最後のクリックに貢献度を100%割り当てるモデルです。最もシンプルで理解しやすいですが、認知段階の広告の価値を過小評価する傾向があります。

最初の接触（クリック）に貢献度を100%割り当てるモデルです。新規ユーザーの獲得に貢献したチャネルを評価する際に参考になります。

すべてのタッチポイントに均等に貢献度を配分するモデルです。各接触の重要度に差をつけないため、特定のチャネルを過大・過小評価しにくい特徴があります。

最初と最後の接触にそれぞれ40%、中間の接触に残りの20%を均等に配分するモデルです。きっかけと決め手の両方を評価できます。

機械学習を使い、実際のコンバージョンデータに基づいて各接触の貢献度を算出するモデルです。Google広告では2023年9月にデフォルトモデルとなりました。固定的なルールではなく、アカウントの実績データに応じて動的に配分が変わります。

広告をクリックしたユーザーがコンバージョンした場合の計測です。通常のコンバージョンとほぼ同義ですが、VTCと区別する場面で使われます。