位置ベース アトリビューション

最初の接触（クリック）に貢献度を100%割り当てるモデルです。新規ユーザーの獲得に貢献したチャネルを評価する際に参考になります。

すべてのタッチポイントに均等に貢献度を配分するモデルです。各接触の重要度に差をつけないため、特定のチャネルを過大・過小評価しにくい特徴があります。

コンバージョンに時間的に近い接触ほど高い貢献度を割り当てるモデルです。7日間の半減期で計算されるのが一般的です。

機械学習を使い、実際のコンバージョンデータに基づいて各接触の貢献度を算出するモデルです。Google広告では2023年9月にデフォルトモデルとなりました。固定的なルールではなく、アカウントの実績データに応じて動的に配分が変わります。

広告をクリックしたユーザーがコンバージョンした場合の計測です。通常のコンバージョンとほぼ同義ですが、VTCと区別する場面で使われます。

Google広告の計測精度を高める機能です。ユーザーがフォームに入力したメールアドレスや電話番号をハッシュ化して送信し、Googleのログインデータと照合します。Cookie制限下でも計測精度を維持できます。