クリックスルーコンバージョン（CTC）

コンバージョンに時間的に近い接触ほど高い貢献度を割り当てるモデルです。7日間の半減期で計算されるのが一般的です。

最初と最後の接触にそれぞれ40%、中間の接触に残りの20%を均等に配分するモデルです。きっかけと決め手の両方を評価できます。

機械学習を使い、実際のコンバージョンデータに基づいて各接触の貢献度を算出するモデルです。Google広告では2023年9月にデフォルトモデルとなりました。固定的なルールではなく、アカウントの実績データに応じて動的に配分が変わります。

Google広告の計測精度を高める機能です。ユーザーがフォームに入力したメールアドレスや電話番号をハッシュ化して送信し、Googleのログインデータと照合します。Cookie制限下でも計測精度を維持できます。

Webサイト上ではなく、電話や来店、対面での契約など、オフラインで発生した成果を広告管理画面にインポートする仕組みです。GCLIDやメールアドレスを使って広告クリックと紐づけます。

最終的な成果（購入、申込み）の手前にある中間的なアクションです。資料ダウンロード、カート追加、会員登録などが該当します。最終コンバージョンの件数が少ない場合に、自動入札の学習データとして活用します。