Google Marketing Live 2026まとめ｜AI Mode広告・Ask Advisor・P-MAX進化の全貌

GML 2026の全体像

Google Marketing Live 2026（GML 2026）は、2026年5月20日（米国太平洋時間）に開催されました。今年のテーマは「AIがマーケティングのあり方そのものを変える」です。

発表内容は大きく4つの柱に整理できます。AI Modeへの広告統合、クリエイティブ制作のAI化、計測基盤の進化、そしてエージェント型コマースの構想です。なかでもAI Mode向けの新広告フォーマットは、検索広告の次の形を示す発表として注目を集めました。

以下の図で、主要発表の全体像を確認しましょう。

ここからは、各発表の詳細と広告運用者への影響を整理していきます。

AI Mode向け新広告フォーマット

GML 2026で最も注目すべき発表は、AI Mode内に表示される4つの新しい広告フォーマットです。AI Modeは、Googleの検索結果をGeminiが会話形式で回答する機能として、米国を中心に展開が進んでいます。

Conversational Discovery Ads

AI Modeの会話の流れに自然に溶け込む広告フォーマットです。ユーザーの質問に対するAIの回答の中に、関連する商品やサービスの提案が表示されます。

従来の検索広告とは異なり、ユーザーの意図の変化に応じて動的に内容が変わります。たとえば「一人暮らしの家電選び」という質問から「冷蔵庫のサイズ」へ会話が進むと、表示される広告も具体的な商品提案に切り替わります。

Highlighted Answers

AIの回答文中で、広告主の情報がハイライト表示される形式です。テキストリンクではなく、回答の一部として自然に組み込まれます。

ブランドの専門性や信頼性を伝えるのに適した形式です。専門的な質問に対してAIが回答する際、広告主の公式情報やデータが出典として強調表示されます。

AI-powered Shopping Ads

AI Modeの会話の中で、商品の比較や購入がそのまま完結するショッピング広告です。従来のショッピング広告はリスト表示が中心でしたが、会話の文脈に応じた商品レコメンドに進化しています。

Merchant Centerのフィード情報とAIの理解を組み合わせ、ユーザーの要望に合った商品をピンポイントで提案します。

Business Agent for Leads

リード獲得に特化した対話型エージェントです。AI Mode上でユーザーと直接対話し、見積もり依頼や予約といったアクションを完結させます。

B2BやサービスEC以外の業種にとって、AI Mode上でのリード獲得手段として注目です。ユーザーはページ遷移なしにフォーム送信まで完了できます。

AI Mode広告の注意点

AI Modeは2026年6月時点で、米国を中心とした限定展開の段階です。日本国内での提供開始時期は未定です。ただし、AI Overviewsの展開速度を考えると、中期的にはグローバル展開が進む可能性は高いでしょう。

広告主としては、Merchant Centerのフィード品質の向上やレスポンシブ検索広告のアセット充実など、今のうちに取り組めるデータ基盤の整備が重要です。

Ask Advisor: 広告運用の統合AIエージェント

Ask Advisorは、Google広告、GA4、Merchant Center、Google Marketing Platformを横断するGemini搭載のAIエージェントです。

従来の管理画面内チャットボットとは異なり、複数プロダクトのデータを横断して分析し、施策の提案まで行います。たとえば「先月のP-MAXの成果が落ちた原因は」と質問すると、GA4のユーザー行動データとGoogle広告のオークションデータの両方を参照して回答する仕組みです。

運用者にとっては「どの管理画面のどの指標を見ればよいか」を探す手間が大幅に減ります。一方で、AIの提案をそのまま採用するのではなく、ビジネス文脈を踏まえた判断は引き続き人が担う必要があります。

P-MAXの進化

P-MAXに関しても、複数の重要なアップデートが発表されました。

Campaign Type Attribution

P-MAXと検索広告など、異なるキャンペーンタイプ間でのアトリビューション分析が可能になります。これまでP-MAXの成果は他キャンペーンとの関係性が見えにくいことが課題でした。

Campaign Type Attributionにより、P-MAXがどのキャンペーンタイプと協調してコンバージョンに貢献しているかが可視化されます。キャンペーン間の予算配分の判断精度が向上するでしょう。

1クリックDemandGen生成

P-MAXキャンペーンのアセットをベースに、1クリックでDemand Genキャンペーンを生成できるようになります。P-MAXで成果の出ているクリエイティブを、YouTube・Discover・Gmailへ素早く展開する導線が整備されました。

GDNのDemand Gen統合と合わせて考えると、P-MAXとDemand Genの連携はさらに強化される方向です。

アセット透明性の向上

P-MAXのアセットレベルのレポートが強化され、どの組み合わせがどの配信面で成果を出しているかがより詳細に確認できるようになります。6月のアップデートで追加されたアセットグループレポートの刷新と連動する形で、P-MAXの運用改善がしやすくなっています。

クリエイティブ制作のAI化: Asset Studio強化

Asset Studioが大幅に強化されました。Gemini Omniを活用し、テキスト・画像・動画をマルチモーダルに一括生成できるようになります。

主な新機能

マルチモーダル一括生成: 1つのブリーフから、テキスト見出し・画像・短尺動画を同時に生成
1-Click Creative Testing: 複数のクリエイティブバリエーションを自動生成し、A/Bテストをワンクリックで開始
ブランドガイドライン連携: ブランドカラーやフォント、トーンの設定を保存し、生成時に自動適用

制作リソースに限りのある広告主にとっては、クリエイティブのテスト頻度を大幅に高められる可能性があります。ただし、自動生成されたクリエイティブのブランド適合性は人が確認する必要があります。

計測・分析の進化

計測領域では、3つの重要な発表がありました。

GA360とMeridianの直接統合

GA360のデータをMeridianに直接取り込めるようになります。Meridianは、Googleが2024年にオープンソースとして公開したマーケティング・ミックス・モデリング（MMM）ツールです。

従来はMeridianへのデータ投入にエンジニアリングリソースが必要でしたが、GA360との直接統合により、データ準備の工数が大幅に削減されます。MMMの導入ハードルが下がることで、広告費の配分最適化を実践する企業が増えると考えられます。

Qualified Future Conversions（QFC）

QFCは、最大6カ月先のコンバージョンを予測する計測指標です。ファーストパーティデータとGoogleの機械学習モデルを組み合わせ、将来的にコンバージョンに至る可能性の高いユーザーを推定します。

とくに検討期間が長いBtoB商材や不動産、自動車といった業種では、現時点のCVRだけでは広告効果を正しく評価できません。QFCにより、長期的な成果も含めた広告評価が可能になります。

Attributed Brand Searches（ABS）

ABSは、広告接触後にブランド検索を行ったユーザー数を計測する指標です。ディスプレイや動画広告の「ブランドリフト効果」を、検索行動という具体的なシグナルで定量化します。

従来のブランドリフト調査はサーベイベースで実施に手間がかかりましたが、ABSは自動的に計測されるため、継続的なモニタリングが可能です。

エージェント型コマースの構想

GML 2026では、AIエージェントが商取引を仲介する未来の構想も発表されました。

Universal Cart

Google検索、Gemini、YouTube、Gmailを横断して使えるカート機能です。あるタッチポイントでカートに追加した商品を、別のタッチポイントでそのまま購入できます。Klarna・Affirmとの連携による後払い決済にも対応予定です。

Agent Payments Protocol（AP2）とUniversal Commerce Protocol（UCP）

AP2はAIエージェントが安全に決済を処理するための標準プロトコルです。UCPは、異なるプラットフォーム間で商取引情報をやり取りするための共通規格です。

この2つのプロトコルは、AIエージェントが広告主のサイトに代わって商品選定から決済までを完結させる世界を見据えた基盤技術です。すぐに運用に影響する話ではありませんが、コマースの将来像を理解するうえで押さえておきたい動きです。

広告主が今取るべきアクション

GML 2026の発表内容は多岐にわたりますが、日本の広告主が優先的に対応すべき事項を3段階で整理します。

今すぐ着手

Merchant Centerのフィード品質を見直す: AI Mode広告やUniversal Cartの基盤となるデータです。商品タイトル、説明文、画像の品質を改善しておきましょう
P-MAXのアセットレポートを活用する: 6月のアップデートで追加されたアセット単位の指標を確認し、改善サイクルに組み込みましょう
レスポンシブ検索広告のアセットを充実させる: AI Mode広告の素材として活用される可能性があるため、見出し・説明文のバリエーションを増やしておきましょう

四半期以内に検討

GA360ユーザーはMeridian統合の準備を進める: データ連携の設計を始め、MMMによる予算配分の最適化を検討しましょう
Asset Studioの活用方針を決める: AI生成クリエイティブの利用範囲とブランドチェックのフローを整備しましょう
Campaign Type Attributionの活用計画を立てる: キャンペーン間の成果配分が見える化されることで、予算再配分の意思決定が変わります

中期的に注視

AI Mode広告の日本展開を追う: 米国での展開状況と効果データを継続的にウォッチしましょう
エージェント型コマースの動向を把握する: AP2やUCPが実装段階に入った際、自社のEC基盤が対応可能かを見極めましょう

まとめ

GML 2026は、Google広告がAIファーストのプラットフォームへ本格的に転換する節目となる発表でした。AI Mode広告、Ask Advisor、計測の進化、エージェント型コマースと、変化の幅は広範囲にわたります。

ただし、日本国内での導入時期が未定のものも多く、すべてに即座に対応する必要はありません。まずはMerchant Centerのデータ品質やP-MAXのアセット改善など、現時点で着手できるアクションから始めましょう。

AI Modeやエージェント型コマースが本格展開した際に迅速に対応できるよう、データ基盤とクリエイティブの体制を今から整えておくことが重要です。