Agent Skillsとは何か
AIコーディングエージェント（Claude Code、Gemini CLI、GitHub Copilotなど）は、学習時点の知識に基づいて動作します。しかし、GoogleのAPIやSDKは頻繁に更新されるため、エージェントが持つ知識と最新の仕様にズレが生じます。古いAPIの書き方で提案されたコードが動かない、という経験がある方もいるのではないでしょうか。
Agent Skillsは、この「知識ギャップ」を埋めるためのオープンスタンダードです。必要な知識をマークダウン形式のファイルにパッケージ化し、AIエージェントが必要なときに必要なスキルだけを読み込む仕組みになっています。
Googleは2026年4月のGoogle Cloud Nextで、Google Cloud・Google広告製品に特化した公式のAgent Skillsリポジトリ「google/skills」を公開しました。
何ができるようになるのか
google/skills をAIエージェントにインストールすると、エージェントがGoogle製品の最新仕様を理解した上でコードの提案や実装を行えるようになります。
たとえば、以下のような場面で効果を発揮します。
- Google広告APIを使った自動化スクリプトの作成
- BigQueryでの広告データ分析クエリの記述
- Cloud Runへのアプリケーションのデプロイ
- Gemini APIを使ったAI機能の実装
従来であれば、エージェントが古いAPI仕様に基づいたコードを提案し、開発者がドキュメントを確認して修正する、という手間が発生していました。Agent Skillsによって、エージェント自身が最新の仕様を参照できるようになります。
収録スキルの全体像
2026年6月時点で、55のスキルが収録されています。大きく分けてGoogle Cloud関連（51スキル）とGoogle広告・計測関連（4スキル）の2カテゴリです。
広告・マーケティング関連のスキル
マーケターや広告運用者にとって直接的に関わるのは、以下の4つのスキルです。
| スキル名 | 概要 |
|---|---|
| google-ads-api | Google広告APIの利用。キャンペーン・広告グループ・キーワードの操作、レポート取得など |
| data-manager-api | Data Manager APIの利用。コンバージョンデータの接続・管理 |
| google-mobile-ads | モバイル広告SDK（Android / iOS / Unity対応） |
| interactive-media-ads | IMA SDK。動画内広告の実装 |
データ分析関連のスキル
広告データの分析や可視化に関わるスキルも充実しています。
| スキル名 | 概要 |
|---|---|
| bigquery-basics | BigQueryの基本操作。テーブル作成、クエリ実行、データ取得 |
| bigquery-ai-ml | BigQueryのAI/ML機能。BigQuery MLでの予測モデル構築など |
| cloud-run-basics | Cloud Runでのサービスデプロイ。レポート自動化やAPI構築に |
AI・Gemini関連のスキル
Gemini APIを活用したAI機能の実装に使えるスキルもあります。
| スキル名 | 概要 |
|---|---|
| gemini-api | Gemini APIの基本利用。テキスト生成、マルチモーダル、関数呼び出し |
| gemini-agents-api | Geminiベースのエージェント構築 |
| firebase-basics | Firebaseの基本操作。Webアプリのバックエンド構築に |
インストール方法
対応しているAIエージェントであれば、1コマンドでインストールできます。
Claude Codeの場合は以下のコマンドを実行します。
npx skills add google/skills実行すると、収録されているスキルの一覧が表示され、必要なものを選択してインストールできます。インストール後は、ユーザーの指示内容に応じてエージェントが自動的に適切なスキルを読み込みます。
対応しているAIエージェント
Agent Skillsはオープンスタンダードとして設計されており、特定のツールに依存しません。2026年6月時点で、主要なAIコーディングツールの多くが対応しています。
| ツール | 提供元 |
|---|---|
| Claude Code | Anthropic |
| Gemini CLI | |
| GitHub Copilot | GitHub / Microsoft |
| Cursor | Anysphere |
| Windsurf | Codeium |
上記以外にも約40のクライアントが対応しています。
スキルの仕組み
Agent Skillsの実体は、YAML形式のメタデータとMarkdown形式の指示文を含むファイルです。各スキルは以下のような構成になっています。
skills/cloud/bigquery-basics/
├── SKILL.md # メタデータと指示文
└── references/ # 参照ドキュメント
├── api-guide.md
└── best-practices.mdSKILL.md のフロントマターに「いつこのスキルを使うか」の条件が記述されています。エージェントはユーザーの指示を解析し、関連するスキルを自動で判断して読み込みます。
この設計には大きなメリットがあります。すべてのドキュメントを常時読み込む「コンテキスト肥大化」を避けつつ、必要なときには最新の仕様を参照できます。エージェントのレスポンス速度と回答精度のバランスを取る仕組みです。
広告運用の実務ではどう使えるか
「AIコーディングエージェント」と聞くと開発者向けの話に感じるかもしれませんが、広告運用の現場でもコードを書く場面は増えています。
Google Apps Script（GAS）での自動化
Google広告のレポートを自動取得してスプレッドシートに書き出す、入札ルールを自動適用するといった業務は、GASやGoogle広告スクリプトで実装されることが多いです。Agent Skillsの google-ads-api スキルがインストールされたエージェントであれば、最新のAPI仕様に沿ったスクリプトを提案してくれます。
BigQueryでの広告データ分析
広告データをBigQueryに蓄積して分析している場合、bigquery-basics や bigquery-ai-ml のスキルが役立ちます。複雑なクエリの作成や、BigQuery MLを使った予測モデルの構築をエージェントに依頼する際に、最新のSQL構文やML関数を理解した上で提案が返ってきます。
レポート自動化の基盤構築
Cloud Runでレポート生成の自動化基盤を構築する場合、cloud-run-basics スキルによってデプロイの手順やベストプラクティスを含めた提案が得られます。
運用メモ Agent Skillsは開発者でなくても恩恵を受けられます。たとえばClaude Codeに「Google広告のキャンペーンデータをBigQueryに保存するスクリプトを作って」と依頼するだけで、スキルが自動的に読み込まれ、最新のAPI仕様に基づいたコードが生成されます。コードの詳細を理解しなくても、エージェントとの対話を通じて業務自動化を進められる点がポイントです。
オープンスタンダードとしての意義
Agent Skillsが興味深いのは、Google単独のエコシステムではなく、オープンスタンダードとして設計されている点です。
agentskills.io で仕様が公開されており、どのAIエージェントでも同じ形式のスキルを利用できます。Googleだけでなく、他のクラウドプロバイダーやSaaS企業が自社製品のスキルを公開することも可能です。
この仕組みが普及すれば、「エージェントの知識が古い」という問題は、スキルのアップデートで継続的に解消される方向に向かいます。広告プラットフォームのAPI変更に追従する手間が減る可能性がある、という点で広告運用者にとっても注目に値する動きです。
リポジトリの現状
google/skills は Apache License 2.0 で公開されており、誰でも無料で利用できます。GitHub上のスター数は14,000以上、2026年6月時点でもスキルの追加・改善が活発に続いています。
なお、外部からのプルリクエスト（コード貢献）は受け付けていません。スキルの追加・修正はGoogleの内部チームが担当し、バグ報告や機能要望はGitHub Issuesで受け付けています。
関連記事
- Google広告の基本ガイド - Google広告の構成と機能の全体像
- BigQuery×SQLで広告データを分析する - BigQueryを使った広告データの実践的な分析手法
- GASで広告レポートを自動化する - Google Apps Scriptによる広告業務の自動化
- gcloud CLIの基本ガイド - Google Cloudの操作をCLIで行う方法