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Google Apps Scriptで広告運用を自動化する｜GASの基本からレポート・アラートの実装まで

Google Apps Script（GAS）を使って広告運用の定型業務を自動化する方法を解説。スプレッドシート連携、レポート自動生成、Slack通知の実装例を紹介します。

claspでGAS開発をモダンにする｜ローカル開発・Git管理・TypeScript対応の実務ガイド

GASの開発環境をclaspでモダン化する方法を解説。ローカルでのTypeScript開発、Git管理、デプロイフローの構築方法を整理します。

Google広告スクリプト入門｜自動化できること・導入手順・実用テンプレート

Google広告スクリプトで自動化できる業務、導入手順、ソリューション機能との違い、実用的なテンプレート5選を解説します。JavaScriptの基礎知識があれば今日から始められます。

BigQueryで広告データを分析するSQL実践｜基本クエリから媒体横断分析まで

BigQueryで広告データを分析するための実践的なSQL知識を解説。基本クエリから媒体横断のパフォーマンス分析、日次・週次・月次集計の書き方まで整理します。

gcloud CLIで広告データ基盤を管理する｜セットアップからBigQuery操作・自動化まで

gcloud CLIとbqコマンドを使ったGoogle Cloud環境の管理方法を解説。BigQueryのデータセット・テーブル管理、スケジュールクエリ、データ転送の設定を整理します。

BigQueryで広告データを集約する方法｜複数媒体の一元管理とSQL活用の基礎

Google広告・Meta広告・LINEヤフー広告などのデータをBigQueryに集約し、SQLで横断分析する方法を解説します。

Google広告のデータをBigQueryに自動転送する｜Data Transfer Serviceの設定ガイド

BigQuery Data Transfer ServiceでGoogle広告のデータを日次自動転送する設定手順を解説。前提権限からテーブル構造の読み解き方、バックフィル、運用の注意点まで整理します。

Meta広告・Yahoo!広告のデータをBigQueryに取り込む｜API×GASで自動連携を実装する

公式コネクタのないMeta広告・Yahoo!広告のデータをAPIで取得し、GAS経由でBigQueryに自動蓄積する実装方法を解説。トークン管理から洗い替え設計、運用の注意点まで整理します。

BigQueryをAIエージェントに接続する｜Claude Code・Codex・Gemini CLIで広告データを日本語で分析する

MCP ToolboxでBigQueryとClaude Code・Codex CLI・Gemini CLIを接続し、広告データを日本語で分析する手順を解説。セットアップから読み取り専用設定、費用の注意点まで整理します。

MCPの新仕様（2026年7月版）は何が変わった？ステートレス化と機能整理をやさしく解説

Model Context Protocol（MCP）の2026-07-28版で何が変わったのかを、入門を終えた人向けにやさしく整理します。接続しっぱなしをやめる「ステートレス化」、はじめの窓口となるserver/discover、補助機能の整理、通信経路の一本化まで、比喩を交えて解説します。

広告運用者のためのClaude Code入門｜ターミナルが怖くない人向けAI活用の始め方

ターミナルで動くAIエージェント「Claude Code」を、広告運用者が実務で使い始めるための入門記事。何ができるか、導入手順、最初の練習方法、業務で使うコツ、情報セキュリティの注意点までを整理します。

AIエージェントに広告レポートを書かせる｜BigQuery×Claude Codeで日次・週次レポートを自動化する

BigQueryに集約した広告データを、Claude Codeのヘッドレスモードで日次・週次レポートに変換しSlackへ自動投稿する方法を解説。数値の羅列でなく考察まで書かせるプロンプト設計と、数値ミスを防ぐ品質管理までを整理します。

広告API入門ガイド｜Google・Meta・Yahoo!のAPI概要と活用シーン

Google Ads API、Meta Marketing API、Yahoo!広告APIの概要と、広告運用における活用シーンを解説します。

サーバーサイドタグ（sGTM）入門｜導入メリット・構成・実装手順

サーバーサイドGTMの仕組みとクライアントサイドとの違い、Cookie規制・ITP対策としての効果、GCPでの構成、導入判断の基準をわかりやすく解説します。