この記事でわかること
- ブランドや地域の制限を保ったままAI Maxのテストができるようになり、テスト対象アカウントの範囲が広がりました。
- 9月から複数キャンペーンをまたいだA/Bテストで、事業全体の成果を検証できるようになります。
- パフォーマンスプランナーの予測結果をワンクリックで適用できますが、予測の前提を確認してから実行してください。
生成AIによる要約
AI Maxを試したいが、ブランドの除外設定や地域の限定を外してまで実験する判断はできない。この理由でテストを見送ってきたアカウントは少なくないはずです。2026年8月20日、Googleはこの制約を外す変更を含む、AI Max向けのテストと予測の機能拡張を発表しました。
発表はGoogleの検索広告プロダクトマネジメント ディレクターであるBrandon Ervin氏によるものです。内容は複数キャンペーンをまたいだA/Bテスト、実験でのブランドと地域の設定への対応、パフォーマンスプランナーの機能追加の3点です。
複数キャンペーンをまたいだA/Bテストが9月から
9月から、複数の検索キャンペーンにまたがって異なる予算とROI目標を1つのA/Bテストで検証できるようになります。すでに提供されているワンクリックのAI Maxテストを土台にした拡張です。
この変更が効くのは、キャンペーン単位の成果ではなく事業全体の成果を見たい場面です。1つのキャンペーンで予算を増やせばそのキャンペーンの獲得件数は増えます。ただし、その増加分が他のキャンペーンから移っただけなのか、事業全体の増分なのかは、単一キャンペーンのテストでは判別できません。
複数キャンペーンをまとめて対象にすれば、予算やROI目標を動かしたときにアカウント全体で何が起きるかを一つのテストとして観察できます。予算の増額判断を社内で通す際、この粒度の検証結果は説得材料として扱いやすくなります。
ブランドと地域の設定を有効にしたまま実験できる
AI Maxのテストが、ブランドの設定と地域の設定を有効にした状態でも実施できるようになります。これまでは実験のためにこうした制限を一時的に外す必要がありましたが、その必要がなくなります。
配信できるブランドや地域に社内規定や契約上の制約があるアカウントでは、制限を外すこと自体が選択肢になりません。医療、金融、不動産のように表現や商圏に規制がかかる業種、あるいはフランチャイズや代理店網を持つ事業では、この条件はテストの可否を直接左右してきました。
制約を保ったまま検証できるようになったことで、AI Maxを試せるアカウントの範囲が広がります。これまで見送っていた理由が「制限を外せないから」だったなら、その理由はなくなりました。
パフォーマンスプランナーで変更の影響を試算する
パフォーマンスプランナーに、入札や予算の目標を変えたときに既存キャンペーンの成果がどう動くかを確認する機能が追加されます。さらに、提案された変更をワンクリックでキャンペーンへ適用できるようになります。
予測から実行までの距離が縮まる変更です。試算のためにシミュレーションを開き、結果を見て、改めて管理画面で設定を変えるという往復が減ります。
一方で、この距離の短さは慎重に扱う必要があります。予測はGoogleのモデルによる推定であり、実測ではありません。特に季節性が強い商材や、事業側の在庫と供給に制約がある場合、予測どおりに増やした結果が事業として好ましいとは限りません。適用が1クリックで済むことと、適用してよいかの判断が1クリックで済むことは別の話です。
まとめ
今回の発表内容を整理します。
| 機能 | 内容 | 提供時期 |
|---|---|---|
| 複数キャンペーン横断のA/Bテスト | 複数の検索キャンペーンで予算とROI目標を1つのテストで検証 | 2026年9月 |
| ブランドと地域の設定への対応 | 制限を有効にしたままAI Maxのテストを実施可能 | 明示なし |
| パフォーマンスプランナーの予測 | 入札・予算目標の変更影響を試算し、ワンクリックで適用 | 明示なし |
まず試すべき1アクション： AI Maxの検証を過去に見送った経緯があるなら、その理由を確認し直してください。ブランドの除外設定や地域の限定を外せないことが理由だったなら、今回の変更で条件が変わりました。9月の複数キャンペーン横断テストに向けて、検証対象にするキャンペーンの組み合わせを先に決めておくと、提供開始と同時に着手できます。
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参照元
ryottaman
広告代理店で17年、現在は事業会社でインハウスマーケティングを担当しています。
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